据网上统计,今年算法竞争激烈程度大概是540:1的样子,可以观摩一下这个知乎问题如何看待2020 届校招算法工程师岗位求职人数远大于招聘岗位的现象？
我的情况很尴尬:
- 无大厂实习
- 无顶会
- 非科班
在实验室做了三年ML/DL的工作,勤勤恳恳😹辛辛苦苦.
更尴尬的是8月份才开始准备找工作🙃
实验室做的主要是医学影像分析,最后写出来的简历大概就是主要面向智能医疗的简历了😅
复习和投简历👻
- C++: (Primer),
- Python(流畅的Python, Python源码剖析)
- 数据结构(邓俊辉)
- ML/DL,(百面机器学习, 西瓜书, 统计学习方法)
以及项目细节, 论文细节,牛客是每日必刷高频app.
8月11号开始投简历,海投啊,最终大概投了一百以上了😹,基本投的都是算法,身边的同学有转开发的,有转测试的,也有算法大佬的还有和我一样在算法苦苦挣扎的…
我居然还花时间学习了新知识🤞现在想起来还有点佩服自己.
学了点NLP(CS224N), Scala和Spark(coursera上的课程,之前有看过Haskell, 所以scala还好)…
感悟🧐
- 早点准备,早点实习,顶会论文的话更好了,平时基础一定要好,踏踏实实.
- 抓住提前批的机会(67月份吧)
- 找力所能及的公司和岗位去投递,否则就是浪费自己的时间了,转岗要趁早,非要在算法这棵树上吊着掉死就不好受了,而且开发的薪资和算法的差距也在缩小,相信之后几年应该会达到一个平衡不会像今年这么爆炸💥了吧
- 多逛牛客和其他平台吧,我最终拿到的offer就是牛客内推的,没有笔试的~
- 心态一定要稳, 相信一半靠实力一半的一半靠颜值,一半的一半还是靠运气的.
面试💻
投了那么多,要么杳无音信,要么面完杳无音信,有时候还会受到非科班的歧视,最后面得十几个吧~拿到offer的就更少了.
面试也是在一步步成长,逐渐积累经验,期间也发现自己许多知识学习还不是很扎实,项目许多细节还是有待考量,仔细总结的话还是可以学习到很多的.
感悟🧐
- 有所取舍, 有些不值得的公司就没必要去面了,有时候面试体验不好的话还是很影响心态的
- 面试前心态要好,尽量不要紧张,提前看看面经挺有帮助的
- 面试时要自信,当受到质疑的时候要有理有据辩驳
- 所以简历上千万不要虚假,否则很容易被问到,想自信也莫得办法.
- 面试后一定要好好总结
期间心态崩了无数次,身边好多人也都是这种状态,掉层皮呐,还好最后上岸了😬
我太难了😤😤😤
