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Vim可以说是个高度自定义化的编辑器,1000个vimer就有1000个vimrc:😀 怎么写好属于我们自己的vimrc呢, That is a question✔︎ 我是如下分类整理和更新的.📁 基础的配置大概包括下面一些, 文件类型(filetype) 界面配置 语法(syntax) f ...
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Vim中的跳转方式多样,熟练之后可以肌肉记忆💪做到灵活跳转,十分方便,脱🖱指南,就在这里🐶 一般我们move还是navigate的时候,大部分都是在Normal Mode下,Visual Mode也有一些. Insert Mode只做好一件事情就可以了,那就是插入内容,当我们完成插入之后要记得 ...
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据网上统计,今年算法竞争激烈程度大概是540:1的样子,可以观摩一下这个知乎问题如何看待2020 届校招算法工程师岗位求职人数远大于招聘岗位的现象？ 我的情况很尴尬: 无大厂实习 无顶会 非科班 在实验室做了三年ML/DL的工作,勤勤恳恳😹辛辛苦苦. 更尴尬的是8月份才开始准备找工作 ...
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上一篇说了pytorch下利用其Dataset和DataLoaderapi可以很方便地实现动态读取数据,不需要将图片保存到本地也可以快速取样本. 在TensorFlow下之前写过常用的数据读取方式,在TF1.3版本新添加了Dataset模块,1.3版本中其位于 tf.contrib.data.Dat ...
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在用CNN处理图像的时候,经常我们不是用一整张完整的图像去训练,而是经常会采用取一个图像块也就是patch来输入网络进行训练,构成我们的训练集样本和测试集样本. 一种常用的方法就是先把他们保存到本地硬盘中,然后每次训练时一张张去读取(或者将他们转换为tfrecord格式使用TensorFlow中的队 ...
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之前使用的一直是python2.7+TensorFlow1.1+cuda8.0+cudnn6.0,用了有一段时间了,python3是一直打算换过来的,毕竟py3比2增加了许多实用性的功能,而且py2逐渐不被许多库所支持,官方也声明在2020年放弃对py2的维护. 今天看到TensorFlow1.5版 ...
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读书不得不说kindle真的是个好东西,现在看书除了理工科的一些书都在kindle下看,对眼睛好也方便,其他书籍公式较多或者代码较多还的在电脑上看 文学 人类简史 起源是在Ted上看了一篇作者的演讲,兴起就打算看这两本书:人类简史与未来简史.结果只看了一篇,还是跳着看的,其中的观点还是很新颖的, ...
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最近使用TensorFlow时候发现读入图片数据的时候很难受,自己写的一些代码又感觉很蹩脚,官方的文档易读性太低,太费劲了.打算好好整理一下数据输入这部分代码. 方式直接加载到内存中这种方式简直暴力,老早之前我数据没有很多,就是这么做的,把数据先用pickle,将其保存下来,运行的时候直接从保存的文 ...
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What is context manager? A basic issue in programming is resource management: a resource is anything in limited supply, notably file handles, network ...
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动机先看一个问题: 假设我们遇到一个需要长时间响应才能得到返回值的情境,比如深度学习中的大计算或者网络较长时间的响应等(这里我们用sleep()函数来代替),每次需要较长时间的计算才能得到结果. 1234567from time import sleepdef long_time_compute() ...
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