读书
不得不说kindle真的是个好东西,现在看书除了理工科的一些书都在kindle下看,对眼睛好也方便,其他书籍公式较多或者代码较多还的在电脑上看
文学
- 人类简史
起源是在Ted上看了一篇作者的演讲,兴起就打算看这两本书:人类简史与未来简史.结果只看了一篇,还是跳着看的,其中的观点还是很新颖的,不能同意更多.
- 拉普拉斯的魔女
一直都很喜欢看东野的推理小说,之前也看过了嫌疑人, 放学后, 幻夜……白夜行看的电视剧是个遗憾,书确实太长了啊!
这本书在我看的时候还是很入胜的,不过更多的还是关于人性跟情感以及AI, 少了些许推理的部分,难怪知乎豆瓣评论一致不高.
- 追风筝的人
为你,千千万万遍~
读完不禁感慨战争难民的不幸,美丽又残忍的故事,经典~
已经几乎忘记它带给我的最深的感受了,读过~
DL/Programming
- Deep Learning (50%)
传说中的花书,还没读完,读到后面感觉知识储备有些不足,就先暂停下来了,书涉及的范围比较广,刚开始英文一章一章读的,还是有些吃力,后来又读了一遍中文,现在还落着好几章的总结没有做~ :fire:
- PRML(in progress…. ) 🚲🚲
经典式教科书,读起来还是有点难,打算每天想起来,闲下来的时候拿起来读一读就好……慢慢啃吧☠️☠️
目前中英文混着读
- PGM (in progress)🚲🚲
读这本书是跟着coursera上的一个课程同步学习的,可惜还没读多少,明年继续….👊👊
- Cocoa Programming for OS X (5th Edition)
暑假放假回家呆了两周,断断续续看了那么些时间,跟着学了一些简单的操作,应该差不多读了50%吧,跟着书操作还是比较简单的,就是版本稍微有点旧了,许多操作及api需要改一下💪💪
- Python 源码剖析
我觉得这本书很棒,可以让我理解到python的内部的一些很好的设计,我没有仔细读C的部分,没必要,需要的时候会再认真读一遍.
- 流畅的Python(90%)
可以说是2017年最佳Python进阶书目, 多个技术大咖强烈推荐,从我菜鸡的角度来看还是要花些时间去读的,豆瓣上那些花70小时读完的简直了,读书还要以小时来计时吗~~🙈🙈
明年准备都换到Python3下去工作,正式放弃Python2
把相关的主题与java比较可以体会到更多乐趣
可惜我还不会java
其他应该没了,读书工具一般就是kindle for mobi, iBook for epub, pdf expert for pdf.
公开课
coursera 上看了几门
- 第一个就是Ng的深度学习系列课程,分为五个部分,学起来还是比较简单的,但是没有仔细做记录也无所谓了.
- PGM/RL,CS249-112/CS231n2017
- 还没学完,有点难,又堆到明年了
- 概率图模型
- 强化学习
学术
读了许多论文,差不多100篇吧~,这里就不多说了
- 明年争取努力发篇论文
🔑🔗📌
- 加深了TensorFlow的学习
- 简单使用caffe, chainer和MXNet,
- 熟练pytorch
- 换了pixel手机❌📱
- 管理实验室Linux计算服务器
🔜🔜🔜
明年还有许多东西要做,压力更大了,加油
- 学习kotlin语言(Android 官方钦定)
- 多读书,多看报,多打球
- TensorFlow mobile
- golang, Ruby, Haskell, Docker
- python2 ⏩python3